1,000 perak ke DATA. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 1,000 perak ke DATA berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 05 11, 2023, adalah 1,054,223,081 DTA.
Berapa banyak 1,000 XAG dalam DTA?
05 11, 2023
1,000 XAG = 1,054,223,081 DTA
▲ 2.41 %
1,000 DTA = 0 XAG
1 XAG = 1,054,223 DTA
Carta sejarah perubahan harga 1,000 XAG dalam DTA
Statistik kos 1,000 perak dalam DATA
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 705,576,091 DTA |
| Maksimum | 1,077,994,815 DTA |
| Purata Berat | 808,997,209 DTA |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 705,576,091 DTA |
| Maksimum | 1,077,994,815 DTA |
| Purata Berat | 769,813,226 DTA |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 140,374,015 DTA |
| Maksimum | 1,077,994,815 DTA |
| Purata Berat | 623,128,098 DTA |
Perubahan kos 1,000 XAG to DTA dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (04 12, 2023 — 05 11, 2023) harga 1,000 perak terhadap DATA ditukar oleh 45.07% (726,681,465 DTA — 1,054,223,081 DTA)
Perubahan kos 1,000 XAG ke DTA dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (03 28, 2023 — 05 11, 2023) harga 1,000 perak terhadap DATA ditukar oleh 48.78% (708,572,784 DTA — 1,054,223,081 DTA)
Perubahan kos 1,000 XAG ke DTA dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (07 09, 2022 — 05 11, 2023) harga 1,000 perak terhadap DATA ditukar oleh 550.06% (162,173,123 DTA — 1,054,223,081 DTA)
Perubahan kos 1,000 XAG ke DTA untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 05 11, 2023) harga 1,000 perak terhadap DATA ditukar oleh 145595.18% (723,581 DTA — 1,054,223,081 DTA)
Kongsi pautan ke kos 1,000 XAG dalam DTA
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 perak (XAG) dalam DATA (DTA) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 perak (XAG) dalam DATA (DTA) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 1,000 perak dalam DATA
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 1,000 perak dalam DATA untuk 30 hari akan datang*
| 06/06 | 1,073,207,385 DTA | ▲ 1.8 % |
| 07/06 | 1,107,181,841 DTA | ▲ 3.17 % |
| 08/06 | 1,051,259,158 DTA | ▼ -5.05 % |
| 09/06 | 972,686,600 DTA | ▼ -7.47 % |
| 10/06 | 977,171,858 DTA | ▲ 0.46 % |
| 11/06 | 994,344,535 DTA | ▲ 1.76 % |
| 12/06 | 1,033,686,485 DTA | ▲ 3.96 % |
| 13/06 | 1,057,804,726 DTA | ▲ 2.33 % |
| 14/06 | 1,047,042,579 DTA | ▼ -1.02 % |
| 15/06 | 1,013,213,048 DTA | ▼ -3.23 % |
| 16/06 | 1,041,475,515 DTA | ▲ 2.79 % |
| 17/06 | 1,032,569,523 DTA | ▼ -0.86 % |
| 18/06 | 1,002,447,228 DTA | ▼ -2.92 % |
| 19/06 | 1,076,249,286 DTA | ▲ 7.36 % |
| 20/06 | 1,029,015,867 DTA | ▼ -4.39 % |
| 21/06 | 1,045,422,684 DTA | ▲ 1.59 % |
| 22/06 | 1,035,292,746 DTA | ▼ -0.97 % |
| 23/06 | 1,040,778,921 DTA | ▲ 0.53 % |
| 24/06 | 1,052,961,274 DTA | ▲ 1.17 % |
| 25/06 | 1,066,289,792 DTA | ▲ 1.27 % |
| 26/06 | 1,124,176,244 DTA | ▲ 5.43 % |
| 27/06 | 1,163,603,371 DTA | ▲ 3.51 % |
| 28/06 | 1,210,630,813 DTA | ▲ 4.04 % |
| 29/06 | 1,220,049,323 DTA | ▲ 0.78 % |
| 30/06 | 1,341,380,725 DTA | ▲ 9.94 % |
| 01/07 | 1,534,841,460 DTA | ▲ 14.42 % |
| 02/07 | 1,575,807,511 DTA | ▲ 2.67 % |
| 03/07 | 1,583,729,866 DTA | ▲ 0.5 % |
| 04/07 | 1,483,205,679 DTA | ▼ -6.35 % |
| 05/07 | 1,441,779,326 DTA | ▼ -2.79 % |
* — Ramalan kos 1,000 perak dalam DATAdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 perak dalam DATA selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 1,000 perak dalam DATA untuk 3 bulan akan datang*
| 10/06 — 16/06 | 3,428,937,382 DTA | ▲ 225.26 % |
| 17/06 — 23/06 | 3,452,372,843 DTA | ▲ 0.68 % |
| 24/06 — 30/06 | 3,069,053,125 DTA | ▼ -11.1 % |
| 01/07 — 07/07 | 3,452,795,904 DTA | ▲ 12.5 % |
| 08/07 — 14/07 | 3,447,243,320 DTA | ▼ -0.16 % |
| 15/07 — 21/07 | 3,663,124,368 DTA | ▲ 6.26 % |
| 22/07 — 28/07 | 5,691,424,272 DTA | ▲ 55.37 % |
| 29/07 — 04/08 | 5,159,462,087 DTA | ▼ -9.35 % |
| 05/08 — 11/08 | 4,999,154,656 DTA | ▼ -3.11 % |
| 12/08 — 18/08 | 5,033,627,060 DTA | ▲ 0.69 % |
| 19/08 — 25/08 | 4,795,282,589 DTA | ▼ -4.74 % |
| 26/08 — 01/09 | 6,298,237,083 DTA | ▲ 31.34 % |
Ramalan harga sebanyak 1,000 perak dalam DATA untuk tahun berikutnya*
| 07/2024 | 1,097,219,811 DTA | ▲ 4.08 % |
| 08/2024 | 1,036,571,433 DTA | ▼ -5.53 % |
| 09/2024 | 806,374,645 DTA | ▼ -22.21 % |
| 10/2024 | 1,609,242,844 DTA | ▲ 99.57 % |
| 11/2024 | 1,418,284,103 DTA | ▼ -11.87 % |
| 12/2024 | 5,059,567,877 DTA | ▲ 256.74 % |
| 01/2025 | 4,832,619,368 DTA | ▼ -4.49 % |
| 01/2025 | 6,407,427,476 DTA | ▲ 32.59 % |
| 03/2025 | 24,043,998,724 DTA | ▲ 275.25 % |
| 04/2025 | 25,394,742,088 DTA | ▲ 5.62 % |
| 05/2025 | 25,379,608,057 DTA | ▼ -0.06 % |
| 05/2025 | 34,625,737,324 DTA | ▲ 36.43 % |
Popular jumlah pertukaran XAG/DTA
FAQ
Berapa harganya 1,000 XAG dalam DTA hari ini, 05 11, 2023?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 perak ke DATA adalah - 1,054,223,081 DTA
Berapa kosnya 1,000 XAG dalam DTA esok 2024.06.06?
Esok 1,000 perak ke DATA akan menelan belanja - 1,073,207,385 dta
Berapa kosnya 1,000 XAG dalam DTA pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 perak ke DATA untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 XAG dalam DTA dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 perak ke DATA untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 XAG dalam DTA pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 perak ke DATA untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti