1,000 QTUM ke STORM. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun

Kos 1,000 QTUM ke STORM berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 06 23, 2020, adalah 793,000 STORM.

Berapa banyak 1,000 QTUM dalam STORM?

06 23, 2020
1,000 QTUM = 793,000 STORM
▲ 44.15 %
1,000 STORM = 1.261034 QTUM
1 QTUM = 793 STORM

Carta sejarah perubahan harga 1,000 QTUM dalam STORM

Statistik kos 1,000 QTUM dalam STORM

Selama 30 hari
Minimum 512,297 STORM
Maksimum 1,009,664 STORM
Purata Berat 661,920 STORM
Selama 90 hari
Minimum 512,297 STORM
Maksimum 1,431,195 STORM
Purata Berat 1,043,867 STORM
Selama 365 hari
Minimum 512,297 STORM
Maksimum 1,431,195 STORM
Purata Berat 1,043,867 STORM

Perubahan kos 1,000 QTUM to STORM dalam 30 hari terakhir

Selama 30 hari terakhir (05 25, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 QTUM terhadap STORM ditukar oleh -32.13% (1,168,437 STORM — 793,000 STORM)

Perubahan kos 1,000 QTUM ke STORM dalam 90 hari terakhir

Selama 90 hari terakhir (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 QTUM terhadap STORM ditukar oleh -42.7% (1,383,920 STORM — 793,000 STORM)

Perubahan kos 1,000 QTUM ke STORM dalam 365 hari terakhir

Selama 365 hari terakhir (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 QTUM terhadap STORM ditukar oleh -42.7% (1,383,920 STORM — 793,000 STORM)

Perubahan kos 1,000 QTUM ke STORM untuk sepanjang masa

Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 QTUM terhadap STORM ditukar oleh -42.7% (1,383,920 STORM — 793,000 STORM)

Kongsi pautan ke kos 1,000 QTUM dalam STORM

Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 QTUM (QTUM) dalam STORM (STORM) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:

juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 QTUM (QTUM) dalam STORM (STORM) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:

Ramalan harga 1,000 QTUM dalam STORM

Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto. 

  1. Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.

  2. Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.

  3. Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.

  4. Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.

Ramalan harga sebanyak 1,000 QTUM dalam STORM untuk 30 hari akan datang*

19/05 725,593 STORM ▼ -8.5 %
20/05 651,824 STORM ▼ -10.17 %
21/05 640,894 STORM ▼ -1.68 %
22/05 628,922 STORM ▼ -1.87 %
23/05 545,117 STORM ▼ -13.33 %
24/05 569,008 STORM ▲ 4.38 %
25/05 570,993 STORM ▲ 0.35 %
26/05 510,239 STORM ▼ -10.64 %
27/05 459,821 STORM ▼ -9.88 %
28/05 396,515 STORM ▼ -13.77 %
29/05 351,393 STORM ▼ -11.38 %
30/05 373,318 STORM ▲ 6.24 %
31/05 398,471 STORM ▲ 6.74 %
01/06 368,074 STORM ▼ -7.63 %
02/06 364,327 STORM ▼ -1.02 %
03/06 361,588 STORM ▼ -0.75 %
04/06 362,797 STORM ▲ 0.33 %
05/06 372,527 STORM ▲ 2.68 %
06/06 372,608 STORM ▲ 0.02 %
07/06 365,164 STORM ▼ -2 %
08/06 357,832 STORM ▼ -2.01 %
09/06 345,794 STORM ▼ -3.36 %
10/06 347,999 STORM ▲ 0.64 %
11/06 349,955 STORM ▲ 0.56 %
12/06 345,650 STORM ▼ -1.23 %
13/06 335,228 STORM ▼ -3.02 %
14/06 331,985 STORM ▼ -0.97 %
15/06 338,880 STORM ▲ 2.08 %
16/06 348,398 STORM ▲ 2.81 %
17/06 357,198 STORM ▲ 2.53 %

* — Ramalan kos 1,000 QTUM dalam STORMdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 QTUM dalam STORM selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.

Ramalan harga sebanyak 1,000 QTUM dalam STORM untuk 3 bulan akan datang*

20/05 — 26/05 752,765 STORM ▼ -5.07 %
27/05 — 02/06 763,919 STORM ▲ 1.48 %
03/06 — 09/06 824,959 STORM ▲ 7.99 %
10/06 — 16/06 802,553 STORM ▼ -2.72 %
17/06 — 23/06 753,498 STORM ▼ -6.11 %
24/06 — 30/06 762,329 STORM ▲ 1.17 %
01/07 — 07/07 629,469 STORM ▼ -17.43 %
08/07 — 14/07 495,504 STORM ▼ -21.28 %
15/07 — 21/07 300,943 STORM ▼ -39.27 %
22/07 — 28/07 286,209 STORM ▼ -4.9 %
29/07 — 04/08 290,569 STORM ▲ 1.52 %
05/08 — 11/08 299,059 STORM ▲ 2.92 %

Ramalan harga sebanyak 1,000 QTUM dalam STORM untuk tahun berikutnya*

06/2024 813,902 STORM ▲ 2.64 %
07/2024 451,813 STORM ▼ -44.49 %
08/2024 302,629 STORM ▼ -33.02 %

FAQ

Berapa harganya 1,000 QTUM dalam STORM hari ini, 06 23, 2020?

Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 QTUM ke STORM adalah - 793,000 STORM

Berapa kosnya 1,000 QTUM dalam STORM esok 2024.05.19?

Esok 1,000 QTUM ke STORM akan menelan belanja - 725,593 storm

Berapa kosnya 1,000 QTUM dalam STORM pada bulan berikutnya?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 QTUM ke STORM untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 1,000 QTUM dalam STORM dalam 3 bulan akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 QTUM ke STORM untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 1,000 QTUM dalam STORM pada tahun akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 QTUM ke STORM untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Pakar kami

Semua ramalan di laman web kami dibuat oleh pakar kewangan profesional kami. Berikut adalah beberapa daripadanya:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, penganalisis utama
David Bailey David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan
Anthony Glenn Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik
Joseph Hensley Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti