1,000 Presearch ke DATA. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 1,000 Presearch ke DATA berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 05 11, 2023, adalah 2,293,418 DTA.
Berapa banyak 1,000 PRE dalam DTA?
05 11, 2023
1,000 PRE = 2,293,418 DTA
▲ 3.01 %
1,000 DTA = 0.43603048 PRE
1 PRE = 2,293 DTA
Carta sejarah perubahan harga 1,000 PRE dalam DTA
Statistik kos 1,000 Presearch dalam DATA
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 2,046,441 DTA |
| Maksimum | 2,890,422 DTA |
| Purata Berat | 2,304,107 DTA |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 2,046,441 DTA |
| Maksimum | 3,536,830 DTA |
| Purata Berat | 2,477,072 DTA |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 495,941 DTA |
| Maksimum | 3,536,830 DTA |
| Purata Berat | 2,037,924 DTA |
Perubahan kos 1,000 PRE to DTA dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (04 12, 2023 — 05 11, 2023) harga 1,000 Presearch terhadap DATA ditukar oleh -10.93% (2,574,795 DTA — 2,293,418 DTA)
Perubahan kos 1,000 PRE ke DTA dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (03 28, 2023 — 05 11, 2023) harga 1,000 Presearch terhadap DATA ditukar oleh -12.48% (2,620,591 DTA — 2,293,418 DTA)
Perubahan kos 1,000 PRE ke DTA dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (07 09, 2022 — 05 11, 2023) harga 1,000 Presearch terhadap DATA ditukar oleh 171.89% (843,516 DTA — 2,293,418 DTA)
Perubahan kos 1,000 PRE ke DTA untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 05 11, 2023) harga 1,000 Presearch terhadap DATA ditukar oleh 3021.66% (73,468 DTA — 2,293,418 DTA)
Kongsi pautan ke kos 1,000 PRE dalam DTA
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 Presearch (PRE) dalam DATA (DTA) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 Presearch (PRE) dalam DATA (DTA) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 1,000 Presearch dalam DATA
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Presearch dalam DATA untuk 30 hari akan datang*
| 12/06 | 2,420,094 DTA | ▲ 5.52 % |
| 13/06 | 2,553,744 DTA | ▲ 5.52 % |
| 14/06 | 2,425,043 DTA | ▼ -5.04 % |
| 15/06 | 2,122,345 DTA | ▼ -12.48 % |
| 16/06 | 2,023,437 DTA | ▼ -4.66 % |
| 17/06 | 2,045,131 DTA | ▲ 1.07 % |
| 18/06 | 2,093,209 DTA | ▲ 2.35 % |
| 19/06 | 2,023,295 DTA | ▼ -3.34 % |
| 20/06 | 1,852,433 DTA | ▼ -8.44 % |
| 21/06 | 1,800,769 DTA | ▼ -2.79 % |
| 22/06 | 1,891,309 DTA | ▲ 5.03 % |
| 23/06 | 1,857,525 DTA | ▼ -1.79 % |
| 24/06 | 1,788,151 DTA | ▼ -3.73 % |
| 25/06 | 1,839,197 DTA | ▲ 2.85 % |
| 26/06 | 1,878,023 DTA | ▲ 2.11 % |
| 27/06 | 1,985,924 DTA | ▲ 5.75 % |
| 28/06 | 1,866,402 DTA | ▼ -6.02 % |
| 29/06 | 1,822,512 DTA | ▼ -2.35 % |
| 30/06 | 1,776,321 DTA | ▼ -2.53 % |
| 01/07 | 1,701,205 DTA | ▼ -4.23 % |
| 02/07 | 1,744,062 DTA | ▲ 2.52 % |
| 03/07 | 1,743,614 DTA | ▼ -0.03 % |
| 04/07 | 1,739,954 DTA | ▼ -0.21 % |
| 05/07 | 1,729,660 DTA | ▼ -0.59 % |
| 06/07 | 1,849,679 DTA | ▲ 6.94 % |
| 07/07 | 1,971,960 DTA | ▲ 6.61 % |
| 08/07 | 1,887,272 DTA | ▼ -4.29 % |
| 09/07 | 1,910,970 DTA | ▲ 1.26 % |
| 10/07 | 1,854,760 DTA | ▼ -2.94 % |
| 11/07 | 1,795,566 DTA | ▼ -3.19 % |
* — Ramalan kos 1,000 Presearch dalam DATAdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 Presearch dalam DATA selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Presearch dalam DATA untuk 3 bulan akan datang*
| 17/06 — 23/06 | 11,707,357 DTA | ▲ 410.48 % |
| 24/06 — 30/06 | 13,526,602 DTA | ▲ 15.54 % |
| 01/07 — 07/07 | 8,396,916 DTA | ▼ -37.92 % |
| 08/07 — 14/07 | 9,327,539 DTA | ▲ 11.08 % |
| 15/07 — 21/07 | 8,252,327 DTA | ▼ -11.53 % |
| 22/07 — 28/07 | 8,014,359 DTA | ▼ -2.88 % |
| 29/07 — 04/08 | 8,830,237 DTA | ▲ 10.18 % |
| 05/08 — 11/08 | 8,225,289 DTA | ▼ -6.85 % |
| 12/08 — 18/08 | 5,834,934 DTA | ▼ -29.06 % |
| 19/08 — 25/08 | 6,056,088 DTA | ▲ 3.79 % |
| 26/08 — 01/09 | 5,135,775 DTA | ▼ -15.2 % |
| 02/09 — 08/09 | 4,458,818 DTA | ▼ -13.18 % |
Ramalan harga sebanyak 1,000 Presearch dalam DATA untuk tahun berikutnya*
| 07/2024 | 2,273,626 DTA | ▼ -0.86 % |
| 08/2024 | 2,182,886 DTA | ▼ -3.99 % |
| 09/2024 | 6,772,893 DTA | ▲ 210.27 % |
| 10/2024 | 44,297,675 DTA | ▲ 554.04 % |
| 11/2024 | 30,191,258 DTA | ▼ -31.84 % |
| 12/2024 | 52,134,496 DTA | ▲ 72.68 % |
| 01/2025 | 37,355,935 DTA | ▼ -28.35 % |
| 02/2025 | 24,899,687 DTA | ▼ -33.34 % |
| 03/2025 | 106,315,435 DTA | ▲ 326.97 % |
| 04/2025 | 143,720,853 DTA | ▲ 35.18 % |
| 05/2025 | 93,367,160 DTA | ▼ -35.04 % |
| 06/2025 | 97,948,823 DTA | ▲ 4.91 % |
Popular jumlah pertukaran PRE/DTA
FAQ
Berapa harganya 1,000 PRE dalam DTA hari ini, 05 11, 2023?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 Presearch ke DATA adalah - 2,293,418 DTA
Berapa kosnya 1,000 PRE dalam DTA esok 2024.06.12?
Esok 1,000 Presearch ke DATA akan menelan belanja - 2,420,094 dta
Berapa kosnya 1,000 PRE dalam DTA pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Presearch ke DATA untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 PRE dalam DTA dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Presearch ke DATA untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 PRE dalam DTA pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Presearch ke DATA untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti