1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 05 29, 2024, adalah 6,479,660 STD.
Berapa banyak 1,000 ONT dalam STD?
05 29, 2024
1,000 ONT = 6,479,660 STD
▲ 0.53 %
1,000 STD = 0.15432908 ONT
1 ONT = 6,480 STD
Carta sejarah perubahan harga 1,000 ONT dalam STD
Statistik kos 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baik
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 5,947,458 STD |
| Maksimum | 8,397,720 STD |
| Purata Berat | 6,797,765 STD |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 5,469,395 STD |
| Maksimum | 10,076,053 STD |
| Purata Berat | 7,096,993 STD |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 3,079,940 STD |
| Maksimum | 10,076,053 STD |
| Purata Berat | 4,967,722 STD |
Perubahan kos 1,000 ONT to STD dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (04 30, 2024 — 05 29, 2024) harga 1,000 Ontology terhadap Sao Tome dan Principe yang baik ditukar oleh -22.06% (8,313,920 STD — 6,479,660 STD)
Perubahan kos 1,000 ONT ke STD dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (03 01, 2024 — 05 29, 2024) harga 1,000 Ontology terhadap Sao Tome dan Principe yang baik ditukar oleh 8.32% (5,982,234 STD — 6,479,660 STD)
Perubahan kos 1,000 ONT ke STD dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (05 31, 2023 — 05 29, 2024) harga 1,000 Ontology terhadap Sao Tome dan Principe yang baik ditukar oleh 34.03% (4,834,429 STD — 6,479,660 STD)
Perubahan kos 1,000 ONT ke STD untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 05 29, 2024) harga 1,000 Ontology terhadap Sao Tome dan Principe yang baik ditukar oleh -34.86% (9,948,006 STD — 6,479,660 STD)
Kongsi pautan ke kos 1,000 ONT dalam STD
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 Ontology (ONT) dalam Sao Tome dan Principe yang baik (STD) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 Ontology (ONT) dalam Sao Tome dan Principe yang baik (STD) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baik
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baik untuk 30 hari akan datang*
| 30/05 | 6,230,179 STD | ▼ -3.85 % |
| 31/05 | 5,939,418 STD | ▼ -4.67 % |
| 01/06 | 5,774,564 STD | ▼ -2.78 % |
| 02/06 | 5,819,620 STD | ▲ 0.78 % |
| 03/06 | 5,991,935 STD | ▲ 2.96 % |
| 04/06 | 6,129,261 STD | ▲ 2.29 % |
| 05/06 | 5,996,448 STD | ▼ -2.17 % |
| 06/06 | 5,835,689 STD | ▼ -2.68 % |
| 07/06 | 5,683,628 STD | ▼ -2.61 % |
| 08/06 | 5,653,923 STD | ▼ -0.52 % |
| 09/06 | 5,588,175 STD | ▼ -1.16 % |
| 10/06 | 5,441,892 STD | ▼ -2.62 % |
| 11/06 | 5,409,703 STD | ▼ -0.59 % |
| 12/06 | 5,311,057 STD | ▼ -1.82 % |
| 13/06 | 5,020,371 STD | ▼ -5.47 % |
| 14/06 | 5,039,945 STD | ▲ 0.39 % |
| 15/06 | 5,307,681 STD | ▲ 5.31 % |
| 16/06 | 5,338,542 STD | ▲ 0.58 % |
| 17/06 | 5,303,070 STD | ▼ -0.66 % |
| 18/06 | 5,135,355 STD | ▼ -3.16 % |
| 19/06 | 5,295,106 STD | ▲ 3.11 % |
| 20/06 | 5,554,190 STD | ▲ 4.89 % |
| 21/06 | 5,479,566 STD | ▼ -1.34 % |
| 22/06 | 5,217,471 STD | ▼ -4.78 % |
| 23/06 | 5,221,971 STD | ▲ 0.09 % |
| 24/06 | 5,344,409 STD | ▲ 2.34 % |
| 25/06 | 5,316,493 STD | ▼ -0.52 % |
| 26/06 | 5,377,549 STD | ▲ 1.15 % |
| 27/06 | 5,400,873 STD | ▲ 0.43 % |
| 28/06 | 5,412,394 STD | ▲ 0.21 % |
* — Ramalan kos 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baikdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baik selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baik untuk 3 bulan akan datang*
| 03/06 — 09/06 | 6,412,036 STD | ▼ -1.04 % |
| 10/06 — 16/06 | 6,960,566 STD | ▲ 8.55 % |
| 17/06 — 23/06 | 6,977,053 STD | ▲ 0.24 % |
| 24/06 — 30/06 | 6,807,824 STD | ▼ -2.43 % |
| 01/07 — 07/07 | 6,345,899 STD | ▼ -6.79 % |
| 08/07 — 14/07 | 9,325,237 STD | ▲ 46.95 % |
| 15/07 — 21/07 | 8,493,737 STD | ▼ -8.92 % |
| 22/07 — 28/07 | 7,823,305 STD | ▼ -7.89 % |
| 29/07 — 04/08 | 6,401,122 STD | ▼ -18.18 % |
| 05/08 — 11/08 | 6,436,932 STD | ▲ 0.56 % |
| 12/08 — 18/08 | 6,325,474 STD | ▼ -1.73 % |
| 19/08 — 25/08 | 6,366,072 STD | ▲ 0.64 % |
Ramalan harga sebanyak 1,000 Ontology dalam Sao Tome dan Principe yang baik untuk tahun berikutnya*
| 06/2024 | 6,757,111 STD | ▲ 4.28 % |
| 07/2024 | 6,255,061 STD | ▼ -7.43 % |
| 08/2024 | 4,680,953 STD | ▼ -25.17 % |
| 09/2024 | 5,206,475 STD | ▲ 11.23 % |
| 10/2024 | 6,200,596 STD | ▲ 19.09 % |
| 11/2024 | 6,353,600 STD | ▲ 2.47 % |
| 12/2024 | 10,259,525 STD | ▲ 61.48 % |
| 01/2025 | 7,217,427 STD | ▼ -29.65 % |
| 02/2025 | 8,738,409 STD | ▲ 21.07 % |
| 03/2025 | 10,099,600 STD | ▲ 15.58 % |
| 04/2025 | 10,287,917 STD | ▲ 1.86 % |
| 05/2025 | 9,025,311 STD | ▼ -12.27 % |
Popular jumlah pertukaran ONT/STD
FAQ
Berapa harganya 1,000 ONT dalam STD hari ini, 05 29, 2024?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik adalah - 6,479,660 STD
Berapa kosnya 1,000 ONT dalam STD esok 2024.05.30?
Esok 1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik akan menelan belanja - 6,230,179 std
Berapa kosnya 1,000 ONT dalam STD pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 ONT dalam STD dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 ONT dalam STD pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Ontology ke Sao Tome dan Principe yang baik untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti