1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 07 20, 2023, adalah 5,241,415 HTML.
Berapa banyak 1,000 MDA dalam HTML?
07 20, 2023
1,000 MDA = 5,241,415 HTML
▲ 0.25 %
1,000 HTML = 0.19078819 MDA
1 MDA = 5,241 HTML
Carta sejarah perubahan harga 1,000 MDA dalam HTML
Statistik kos 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOIN
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 5,180,117 HTML |
| Maksimum | 5,622,342 HTML |
| Purata Berat | 5,369,233 HTML |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 3,146,212 HTML |
| Maksimum | 5,622,342 HTML |
| Purata Berat | 4,074,131 HTML |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 3,146,212 HTML |
| Maksimum | 5,622,342 HTML |
| Purata Berat | 3,866,275 HTML |
Perubahan kos 1,000 MDA to HTML dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (07 17, 2023 — 07 20, 2023) harga 1,000 Moeda Loyalty Points terhadap HTMLCOIN ditukar oleh -1.86% (5,340,891 HTML — 5,241,415 HTML)
Perubahan kos 1,000 MDA ke HTML dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (04 22, 2023 — 07 20, 2023) harga 1,000 Moeda Loyalty Points terhadap HTMLCOIN ditukar oleh 58.8% (3,300,739 HTML — 5,241,415 HTML)
Perubahan kos 1,000 MDA ke HTML dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (03 28, 2023 — 07 20, 2023) harga 1,000 Moeda Loyalty Points terhadap HTMLCOIN ditukar oleh 32.88% (3,944,390 HTML — 5,241,415 HTML)
Perubahan kos 1,000 MDA ke HTML untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 07 20, 2023) harga 1,000 Moeda Loyalty Points terhadap HTMLCOIN ditukar oleh -34.5% (8,001,755 HTML — 5,241,415 HTML)
Kongsi pautan ke kos 1,000 MDA dalam HTML
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 Moeda Loyalty Points (MDA) dalam HTMLCOIN (HTML) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 Moeda Loyalty Points (MDA) dalam HTMLCOIN (HTML) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOIN
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOIN untuk 30 hari akan datang*
| 18/05 | 5,091,010 HTML | ▼ -2.87 % |
| 19/05 | 4,962,563 HTML | ▼ -2.52 % |
| 20/05 | 5,183,927 HTML | ▲ 4.46 % |
| 21/05 | 5,356,127 HTML | ▲ 3.32 % |
| 22/05 | 5,025,467 HTML | ▼ -6.17 % |
| 23/05 | 5,489,834 HTML | ▲ 9.24 % |
| 24/05 | 6,077,947 HTML | ▲ 10.71 % |
| 25/05 | 5,211,321 HTML | ▼ -14.26 % |
| 26/05 | 5,566,475 HTML | ▲ 6.82 % |
| 27/05 | 5,515,535 HTML | ▼ -0.92 % |
| 28/05 | 4,632,802 HTML | ▼ -16 % |
| 29/05 | 4,652,083 HTML | ▲ 0.42 % |
| 30/05 | 5,544,977 HTML | ▲ 19.19 % |
| 31/05 | 5,201,188 HTML | ▼ -6.2 % |
| 01/06 | 5,172,646 HTML | ▼ -0.55 % |
| 02/06 | 5,026,109 HTML | ▼ -2.83 % |
| 03/06 | 5,136,213 HTML | ▲ 2.19 % |
| 04/06 | 5,581,584 HTML | ▲ 8.67 % |
| 05/06 | 5,727,950 HTML | ▲ 2.62 % |
| 06/06 | 5,531,923 HTML | ▼ -3.42 % |
| 07/06 | 6,173,285 HTML | ▲ 11.59 % |
| 08/06 | 7,063,530 HTML | ▲ 14.42 % |
| 09/06 | 6,763,324 HTML | ▼ -4.25 % |
| 10/06 | 6,391,989 HTML | ▼ -5.49 % |
| 11/06 | 5,949,137 HTML | ▼ -6.93 % |
| 12/06 | 4,691,732 HTML | ▼ -21.14 % |
| 13/06 | 8,458,239 HTML | ▲ 80.28 % |
| 14/06 | 8,240,529 HTML | ▼ -2.57 % |
| 15/06 | 8,011,266 HTML | ▼ -2.78 % |
| 16/06 | 8,204,293 HTML | ▲ 2.41 % |
* — Ramalan kos 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOINdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOIN selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOIN untuk 3 bulan akan datang*
| 20/05 — 26/05 | 4,362,671 HTML | ▼ -16.77 % |
| 27/05 — 02/06 | 4,595,154 HTML | ▲ 5.33 % |
| 03/06 — 09/06 | 2,462,309 HTML | ▼ -46.42 % |
| 10/06 — 16/06 | 2,203,152 HTML | ▼ -10.52 % |
| 17/06 — 23/06 | 2,333,753 HTML | ▲ 5.93 % |
| 24/06 — 30/06 | 2,459,889 HTML | ▲ 5.4 % |
| 01/07 — 07/07 | 1,602,907 HTML | ▼ -34.84 % |
| 08/07 — 14/07 | 2,174,677 HTML | ▲ 35.67 % |
| 15/07 — 21/07 | 1,645,099 HTML | ▼ -24.35 % |
| 22/07 — 28/07 | 3,009,471 HTML | ▲ 82.94 % |
| 29/07 — 04/08 | 2,200,271 HTML | ▼ -26.89 % |
| 05/08 — 11/08 | 2,162,582 HTML | ▼ -1.71 % |
Ramalan harga sebanyak 1,000 Moeda Loyalty Points dalam HTMLCOIN untuk tahun berikutnya*
| 06/2024 | 6,217,036 HTML | ▲ 18.61 % |
| 07/2024 | 7,480,564 HTML | ▲ 20.32 % |
| 08/2024 | 9,775,903 HTML | ▲ 30.68 % |
| 09/2024 | 11,649,356 HTML | ▲ 19.16 % |
| 10/2024 | 9,654,976 HTML | ▼ -17.12 % |
| 11/2024 | 6,489,951 HTML | ▼ -32.78 % |
| 12/2024 | 9,246,393 HTML | ▲ 42.47 % |
| 01/2025 | 5,286,414 HTML | ▼ -42.83 % |
| 02/2025 | 6,303,715 HTML | ▲ 19.24 % |
| 03/2025 | 4,393,784 HTML | ▼ -30.3 % |
| 04/2025 | 6,576,962 HTML | ▲ 49.69 % |
| 05/2025 | 6,469,663 HTML | ▼ -1.63 % |
Popular jumlah pertukaran MDA/HTML
FAQ
Berapa harganya 1,000 MDA dalam HTML hari ini, 07 20, 2023?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN adalah - 5,241,415 HTML
Berapa kosnya 1,000 MDA dalam HTML esok 2024.05.18?
Esok 1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN akan menelan belanja - 5,091,010 html
Berapa kosnya 1,000 MDA dalam HTML pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 MDA dalam HTML dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 MDA dalam HTML pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Moeda Loyalty Points ke HTMLCOIN untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti