2,000 Litas Lithuania ke SmartCash. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 2,000 Litas Lithuania ke SmartCash berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 05 18, 2024, adalah 9,699,338 SMART.
Berapa banyak 2,000 LTL dalam SMART?
05 18, 2024
2,000 LTL = 9,699,338 SMART
▲ 15.44 %
2,000 SMART = 0.41 LTL
1 LTL = 4,850 SMART
Carta sejarah perubahan harga 2,000 LTL dalam SMART
Statistik kos 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCash
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 5,792,360 SMART |
| Maksimum | 10,273,889 SMART |
| Purata Berat | 7,626,883 SMART |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 4,183,797 SMART |
| Maksimum | 10,724,359 SMART |
| Purata Berat | 7,035,753 SMART |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 1,925,272 SMART |
| Maksimum | 10,724,359 SMART |
| Purata Berat | 4,296,298 SMART |
Perubahan kos 2,000 LTL to SMART dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (04 19, 2024 — 05 18, 2024) harga 2,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh -9.45% (10,711,790 SMART — 9,699,338 SMART)
Perubahan kos 2,000 LTL ke SMART dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (03 09, 2024 — 05 18, 2024) harga 2,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh 131.83% (4,183,797 SMART — 9,699,338 SMART)
Perubahan kos 2,000 LTL ke SMART dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (07 25, 2023 — 05 18, 2024) harga 2,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh 285.38% (2,516,845 SMART — 9,699,338 SMART)
Perubahan kos 2,000 LTL ke SMART untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 05 18, 2024) harga 2,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh 3283.57% (286,660 SMART — 9,699,338 SMART)
Kongsi pautan ke kos 2,000 LTL dalam SMART
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 2,000 Litas Lithuania (LTL) dalam SmartCash (SMART) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 2,000 Litas Lithuania (LTL) dalam SmartCash (SMART) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCash
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCash untuk 30 hari akan datang*
| 18/06 | 10,123,813 SMART | ▲ 4.38 % |
| 19/06 | 9,370,806 SMART | ▼ -7.44 % |
| 20/06 | 9,081,521 SMART | ▼ -3.09 % |
| 21/06 | 9,768,896 SMART | ▲ 7.57 % |
| 22/06 | 10,009,795 SMART | ▲ 2.47 % |
| 23/06 | 9,566,109 SMART | ▼ -4.43 % |
| 24/06 | 6,961,994 SMART | ▼ -27.22 % |
| 25/06 | 6,629,792 SMART | ▼ -4.77 % |
| 26/06 | 6,181,368 SMART | ▼ -6.76 % |
| 27/06 | 6,408,809 SMART | ▲ 3.68 % |
| 28/06 | 6,285,749 SMART | ▼ -1.92 % |
| 29/06 | 6,095,322 SMART | ▼ -3.03 % |
| 30/06 | 5,837,248 SMART | ▼ -4.23 % |
| 01/07 | 6,610,069 SMART | ▲ 13.24 % |
| 02/07 | 6,533,181 SMART | ▼ -1.16 % |
| 03/07 | 6,520,244 SMART | ▼ -0.2 % |
| 04/07 | 5,147,463 SMART | ▼ -21.05 % |
| 05/07 | 4,808,168 SMART | ▼ -6.59 % |
| 06/07 | 5,197,783 SMART | ▲ 8.1 % |
| 07/07 | 5,829,531 SMART | ▲ 12.15 % |
| 08/07 | 6,003,063 SMART | ▲ 2.98 % |
| 09/07 | 6,124,715 SMART | ▲ 2.03 % |
| 10/07 | 5,590,428 SMART | ▼ -8.72 % |
| 11/07 | 5,486,474 SMART | ▼ -1.86 % |
| 12/07 | 4,270,517 SMART | ▼ -22.16 % |
| 13/07 | 5,398,444 SMART | ▲ 26.41 % |
| 14/07 | 6,881,078 SMART | ▲ 27.46 % |
| 15/07 | 6,833,637 SMART | ▼ -0.69 % |
| 16/07 | 7,457,276 SMART | ▲ 9.13 % |
| 17/07 | 7,469,392 SMART | ▲ 0.16 % |
* — Ramalan kos 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCashdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCash selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCash untuk 3 bulan akan datang*
| 24/06 — 30/06 | 7,290,511 SMART | ▼ -24.83 % |
| 01/07 — 07/07 | 7,438,295 SMART | ▲ 2.03 % |
| 08/07 — 14/07 | 8,207,852 SMART | ▲ 10.35 % |
| 15/07 — 21/07 | 8,931,291 SMART | ▲ 8.81 % |
| 22/07 — 28/07 | 10,430,515 SMART | ▲ 16.79 % |
| 29/07 — 04/08 | 15,063,712 SMART | ▲ 44.42 % |
| 05/08 — 11/08 | 18,549,397 SMART | ▲ 23.14 % |
| 12/08 — 18/08 | 18,188,596 SMART | ▼ -1.95 % |
| 19/08 — 25/08 | 12,980,753 SMART | ▼ -28.63 % |
| 26/08 — 01/09 | 11,144,770 SMART | ▼ -14.14 % |
| 02/09 — 08/09 | 11,325,883 SMART | ▲ 1.63 % |
| 09/09 — 15/09 | 14,084,016 SMART | ▲ 24.35 % |
Ramalan harga sebanyak 2,000 Litas Lithuania dalam SmartCash untuk tahun berikutnya*
| 07/2024 | 7,886,790 SMART | ▼ -18.69 % |
| 08/2024 | 9,361,833 SMART | ▲ 18.7 % |
| 09/2024 | 8,428,427 SMART | ▼ -9.97 % |
| 10/2024 | 9,349,452 SMART | ▲ 10.93 % |
| 11/2024 | 9,488,312 SMART | ▲ 1.49 % |
| 12/2024 | 10,091,652 SMART | ▲ 6.36 % |
| 01/2025 | 14,584,540 SMART | ▲ 44.52 % |
| 02/2025 | 16,526,603 SMART | ▲ 13.32 % |
| 03/2025 | 15,063,564 SMART | ▼ -8.85 % |
| 04/2025 | 26,065,712 SMART | ▲ 73.04 % |
| 05/2025 | 30,705,534 SMART | ▲ 17.8 % |
| 06/2025 | 34,175,792 SMART | ▲ 11.3 % |
Popular jumlah pertukaran LTL/SMART
FAQ
Berapa harganya 2,000 LTL dalam SMART hari ini, 05 18, 2024?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 2,000 Litas Lithuania ke SmartCash adalah - 9,699,338 SMART
Berapa kosnya 2,000 LTL dalam SMART esok 2024.06.18?
Esok 2,000 Litas Lithuania ke SmartCash akan menelan belanja - 10,123,813 smart
Berapa kosnya 2,000 LTL dalam SMART pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 2,000 Litas Lithuania ke SmartCash untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 2,000 LTL dalam SMART dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 2,000 Litas Lithuania ke SmartCash untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 2,000 LTL dalam SMART pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 2,000 Litas Lithuania ke SmartCash untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti