500 DATA ke STORM. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun

Kos 500 DATA ke STORM berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 06 23, 2020, adalah 59.141 STORM.

Berapa banyak 500 DTA dalam STORM?

06 23, 2020
500 DTA = 59.141 STORM
▲ 45.55 %
500 STORM = 4,227 DTA
1 DTA = 0.11828206 STORM

Carta sejarah perubahan harga 500 DTA dalam STORM

Statistik kos 500 DATA dalam STORM

Selama 30 hari
Minimum 34.3847 STORM
Maksimum 70.1814 STORM
Purata Berat 46.2513 STORM
Selama 90 hari
Minimum 34.3847 STORM
Maksimum 106.68 STORM
Purata Berat 75.14 STORM
Selama 365 hari
Minimum 34.3847 STORM
Maksimum 106.68 STORM
Purata Berat 75.14 STORM

Perubahan kos 500 DTA to STORM dalam 30 hari terakhir

Selama 30 hari terakhir (05 25, 2020 — 06 23, 2020) harga 500 DATA terhadap STORM ditukar oleh -23.48% (77.2923 STORM — 59.141 STORM)

Perubahan kos 500 DTA ke STORM dalam 90 hari terakhir

Selama 90 hari terakhir (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 500 DATA terhadap STORM ditukar oleh -40.48% (99.3625 STORM — 59.141 STORM)

Perubahan kos 500 DTA ke STORM dalam 365 hari terakhir

Selama 365 hari terakhir (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 500 DATA terhadap STORM ditukar oleh -40.48% (99.3625 STORM — 59.141 STORM)

Perubahan kos 500 DTA ke STORM untuk sepanjang masa

Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 500 DATA terhadap STORM ditukar oleh -40.48% (99.3625 STORM — 59.141 STORM)

Kongsi pautan ke kos 500 DTA dalam STORM

Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 500 DATA (DTA) dalam STORM (STORM) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:

juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 500 DATA (DTA) dalam STORM (STORM) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:

Ramalan harga 500 DATA dalam STORM

Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto. 

  1. Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.

  2. Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.

  3. Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.

  4. Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.

Ramalan harga sebanyak 500 DATA dalam STORM untuk 30 hari akan datang*

15/06 55.1613 STORM ▼ -6.73 %
16/06 48.7847 STORM ▼ -11.56 %
17/06 48.9644 STORM ▲ 0.37 %
18/06 47.3979 STORM ▼ -3.2 %
19/06 43.0081 STORM ▼ -9.26 %
20/06 44.5673 STORM ▲ 3.63 %
21/06 43.1502 STORM ▼ -3.18 %
22/06 40.4248 STORM ▼ -6.32 %
23/06 37.0957 STORM ▼ -8.24 %
24/06 31.9949 STORM ▼ -13.75 %
25/06 25.9507 STORM ▼ -18.89 %
26/06 29.5025 STORM ▲ 13.69 %
27/06 31.0585 STORM ▲ 5.27 %
28/06 29.2543 STORM ▼ -5.81 %
29/06 29.2126 STORM ▼ -0.14 %
30/06 30.4606 STORM ▲ 4.27 %
01/07 29.4408 STORM ▼ -3.35 %
02/07 31.2934 STORM ▲ 6.29 %
03/07 32.2364 STORM ▲ 3.01 %
04/07 33.1418 STORM ▲ 2.81 %
05/07 31.8965 STORM ▼ -3.76 %
06/07 30.8293 STORM ▼ -3.35 %
07/07 31.6377 STORM ▲ 2.62 %
08/07 30.273 STORM ▼ -4.31 %
09/07 30.9078 STORM ▲ 2.1 %
10/07 32.0126 STORM ▲ 3.57 %
11/07 33.0973 STORM ▲ 3.39 %
12/07 34.44 STORM ▲ 4.06 %
13/07 33.003 STORM ▼ -4.17 %
14/07 32.4768 STORM ▼ -1.59 %

* — Ramalan kos 500 DATA dalam STORMdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 500 DATA dalam STORM selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.

Ramalan harga sebanyak 500 DATA dalam STORM untuk 3 bulan akan datang*

17/06 — 23/06 60.5819 STORM ▲ 2.44 %
24/06 — 30/06 60.2166 STORM ▼ -0.6 %
01/07 — 07/07 63.5052 STORM ▲ 5.46 %
08/07 — 14/07 59.5509 STORM ▼ -6.23 %
15/07 — 21/07 57.3914 STORM ▼ -3.63 %
22/07 — 28/07 55.5868 STORM ▼ -3.14 %
29/07 — 04/08 44.7383 STORM ▼ -19.52 %
05/08 — 11/08 34.6432 STORM ▼ -22.56 %
12/08 — 18/08 19.4911 STORM ▼ -43.74 %
19/08 — 25/08 20.1675 STORM ▲ 3.47 %
26/08 — 01/09 22.3436 STORM ▲ 10.79 %
02/09 — 08/09 21.7831 STORM ▼ -2.51 %

Ramalan harga sebanyak 500 DATA dalam STORM untuk tahun berikutnya*

07/2024 61.2881 STORM ▲ 3.63 %
08/2024 33.1644 STORM ▼ -45.89 %
09/2024 21.8832 STORM ▼ -34.02 %

FAQ

Berapa harganya 500 DTA dalam STORM hari ini, 06 23, 2020?

Sehingga hari ini, kos sebanyak 500 DATA ke STORM adalah - 59.141 STORM

Berapa kosnya 500 DTA dalam STORM esok 2024.06.15?

Esok 500 DATA ke STORM akan menelan belanja - 55 storm

Berapa kosnya 500 DTA dalam STORM pada bulan berikutnya?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 500 DATA ke STORM untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 500 DTA dalam STORM dalam 3 bulan akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 500 DATA ke STORM untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 500 DTA dalam STORM pada tahun akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 500 DATA ke STORM untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Pakar kami

Semua ramalan di laman web kami dibuat oleh pakar kewangan profesional kami. Berikut adalah beberapa daripadanya:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, penganalisis utama
David Bailey David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan
Anthony Glenn Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik
Joseph Hensley Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti