1,000 DATA ke Matchpool. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun

Kos 1,000 DATA ke Matchpool berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 11 23, 2020, adalah 888.03 GUP.

Berapa banyak 1,000 DTA dalam GUP?

11 23, 2020
1,000 DTA = 888.03 GUP
▲ 3.84 %
1,000 GUP = 1,126 DTA
1 DTA = 0.88802897 GUP

Carta sejarah perubahan harga 1,000 DTA dalam GUP

Statistik kos 1,000 DATA dalam Matchpool

Selama 30 hari
Minimum 99.0931 GUP
Maksimum 896.08 GUP
Purata Berat 250.58 GUP
Selama 90 hari
Minimum 99.0931 GUP
Maksimum 896.08 GUP
Purata Berat 197.11 GUP
Selama 365 hari
Minimum 97.2945 GUP
Maksimum 896.08 GUP
Purata Berat 160.52 GUP

Perubahan kos 1,000 DTA to GUP dalam 30 hari terakhir

Selama 30 hari terakhir (10 25, 2020 — 11 23, 2020) harga 1,000 DATA terhadap Matchpool ditukar oleh 625.96% (122.32 GUP — 888.03 GUP)

Perubahan kos 1,000 DTA ke GUP dalam 90 hari terakhir

Selama 90 hari terakhir (08 26, 2020 — 11 23, 2020) harga 1,000 DATA terhadap Matchpool ditukar oleh 369.82% (189.02 GUP — 888.03 GUP)

Perubahan kos 1,000 DTA ke GUP dalam 365 hari terakhir

Selama 365 hari terakhir (04 10, 2020 — 11 23, 2020) harga 1,000 DATA terhadap Matchpool ditukar oleh 564.44% (133.65 GUP — 888.03 GUP)

Perubahan kos 1,000 DTA ke GUP untuk sepanjang masa

Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 11 23, 2020) harga 1,000 DATA terhadap Matchpool ditukar oleh 564.44% (133.65 GUP — 888.03 GUP)

Kongsi pautan ke kos 1,000 DTA dalam GUP

Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 DATA (DTA) dalam Matchpool (GUP) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:

juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 DATA (DTA) dalam Matchpool (GUP) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:

Ramalan harga 1,000 DATA dalam Matchpool

Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto. 

  1. Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.

  2. Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.

  3. Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.

  4. Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.

Ramalan harga sebanyak 1,000 DATA dalam Matchpool untuk 30 hari akan datang*

04/06 933.89 GUP ▲ 5.16 %
05/06 967.57 GUP ▲ 3.61 %
06/06 933.4 GUP ▼ -3.53 %
07/06 889.82 GUP ▼ -4.67 %
08/06 844.66 GUP ▼ -5.07 %
09/06 832.61 GUP ▼ -1.43 %
10/06 1,006 GUP ▲ 20.78 %
11/06 974.67 GUP ▼ -3.08 %
12/06 1,047 GUP ▲ 7.4 %
13/06 981.59 GUP ▼ -6.23 %
14/06 1,148 GUP ▲ 16.98 %
15/06 1,206 GUP ▲ 5.06 %
16/06 1,246 GUP ▲ 3.31 %
17/06 1,422 GUP ▲ 14.13 %
18/06 1,428 GUP ▲ 0.38 %
19/06 1,563 GUP ▲ 9.45 %
20/06 1,810 GUP ▲ 15.84 %
21/06 1,693 GUP ▼ -6.47 %
22/06 1,758 GUP ▲ 3.82 %
23/06 1,796 GUP ▲ 2.17 %
24/06 1,808 GUP ▲ 0.65 %
25/06 1,663 GUP ▼ -8 %
26/06 1,613 GUP ▼ -3.04 %
27/06 1,655 GUP ▲ 2.62 %
28/06 1,598 GUP ▼ -3.44 %
29/06 2,378 GUP ▲ 48.79 %
30/06 4,123 GUP ▲ 73.42 %
01/07 6,863 GUP ▲ 66.46 %
02/07 6,519 GUP ▼ -5.02 %
03/07 6,601 GUP ▲ 1.26 %

* — Ramalan kos 1,000 DATA dalam Matchpooldibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 DATA dalam Matchpool selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.

Ramalan harga sebanyak 1,000 DATA dalam Matchpool untuk 3 bulan akan datang*

10/06 — 16/06 763.57 GUP ▼ -14.01 %
17/06 — 23/06 833.5 GUP ▲ 9.16 %
24/06 — 30/06 846.82 GUP ▲ 1.6 %
01/07 — 07/07 725.38 GUP ▼ -14.34 %
08/07 — 14/07 652.78 GUP ▼ -10.01 %
15/07 — 21/07 674.76 GUP ▲ 3.37 %
22/07 — 28/07 556.71 GUP ▼ -17.5 %
29/07 — 04/08 564.7 GUP ▲ 1.44 %
05/08 — 11/08 603.36 GUP ▲ 6.85 %
12/08 — 18/08 846.6 GUP ▲ 40.31 %
19/08 — 25/08 918.28 GUP ▲ 8.47 %
26/08 — 01/09 4,450 GUP ▲ 384.58 %

Ramalan harga sebanyak 1,000 DATA dalam Matchpool untuk tahun berikutnya*

07/2024 780.69 GUP ▼ -12.09 %
08/2024 831.68 GUP ▲ 6.53 %
09/2024 810.32 GUP ▼ -2.57 %
10/2024 722.4 GUP ▼ -10.85 %
10/2024 1,154 GUP ▲ 59.8 %
11/2024 979.5 GUP ▼ -15.15 %
12/2024 820.35 GUP ▼ -16.25 %
01/2025 7,706 GUP ▲ 839.4 %

FAQ

Berapa harganya 1,000 DTA dalam GUP hari ini, 11 23, 2020?

Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 DATA ke Matchpool adalah - 888.03 GUP

Berapa kosnya 1,000 DTA dalam GUP esok 2024.06.04?

Esok 1,000 DATA ke Matchpool akan menelan belanja - 934 gup

Berapa kosnya 1,000 DTA dalam GUP pada bulan berikutnya?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 DATA ke Matchpool untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 1,000 DTA dalam GUP dalam 3 bulan akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 DATA ke Matchpool untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 1,000 DTA dalam GUP pada tahun akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 DATA ke Matchpool untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Pakar kami

Semua ramalan di laman web kami dibuat oleh pakar kewangan profesional kami. Berikut adalah beberapa daripadanya:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, penganalisis utama
David Bailey David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan
Anthony Glenn Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik
Joseph Hensley Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti