1,000 Ngultrum ke STORM. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun

Kos 1,000 Ngultrum ke STORM berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 06 23, 2020, adalah 5,769 STORM.

Berapa banyak 1,000 BTN dalam STORM?

06 23, 2020
1,000 BTN = 5,769 STORM
▲ 45.13 %
1,000 STORM = 173.35 BTN
1 BTN = 5.768837 STORM

Carta sejarah perubahan harga 1,000 BTN dalam STORM

Statistik kos 1,000 Ngultrum dalam STORM

Selama 30 hari
Minimum 492.75 STORM
Maksimum 8,078 STORM
Purata Berat 3,874 STORM
Selama 90 hari
Minimum 492.75 STORM
Maksimum 12,447 STORM
Purata Berat 6,472 STORM
Selama 365 hari
Minimum 492.75 STORM
Maksimum 12,447 STORM
Purata Berat 6,472 STORM

Perubahan kos 1,000 BTN to STORM dalam 30 hari terakhir

Selama 30 hari terakhir (05 25, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 Ngultrum terhadap STORM ditukar oleh -41.03% (9,783 STORM — 5,769 STORM)

Perubahan kos 1,000 BTN ke STORM dalam 90 hari terakhir

Selama 90 hari terakhir (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 Ngultrum terhadap STORM ditukar oleh -53.03% (12,283 STORM — 5,769 STORM)

Perubahan kos 1,000 BTN ke STORM dalam 365 hari terakhir

Selama 365 hari terakhir (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 Ngultrum terhadap STORM ditukar oleh -53.03% (12,283 STORM — 5,769 STORM)

Perubahan kos 1,000 BTN ke STORM untuk sepanjang masa

Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 06 23, 2020) harga 1,000 Ngultrum terhadap STORM ditukar oleh -53.03% (12,283 STORM — 5,769 STORM)

Kongsi pautan ke kos 1,000 BTN dalam STORM

Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 Ngultrum (BTN) dalam STORM (STORM) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:

juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 Ngultrum (BTN) dalam STORM (STORM) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:

Ramalan harga 1,000 Ngultrum dalam STORM

Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto. 

  1. Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.

  2. Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.

  3. Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.

  4. Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.

Ramalan harga sebanyak 1,000 Ngultrum dalam STORM untuk 30 hari akan datang*

09/05 5,383 STORM ▼ -6.69 %
10/05 4,874 STORM ▼ -9.45 %
11/05 4,797 STORM ▼ -1.58 %
12/05 4,639 STORM ▼ -3.29 %
13/05 4,106 STORM ▼ -11.48 %
14/05 4,195 STORM ▲ 2.15 %
15/05 4,110 STORM ▼ -2.03 %
16/05 3,611 STORM ▼ -12.15 %
17/05 3,155 STORM ▼ -12.62 %
18/05 2,555 STORM ▼ -19 %
19/05 2,052 STORM ▼ -19.71 %
20/05 2,200 STORM ▲ 7.23 %
21/05 2,427 STORM ▲ 10.31 %
22/05 2,205 STORM ▼ -9.15 %
23/05 2,183 STORM ▼ -1.01 %
24/05 2,179 STORM ▼ -0.17 %
25/05 2,177 STORM ▼ -0.08 %
26/05 2,233 STORM ▲ 2.57 %
27/05 2,319 STORM ▲ 3.83 %
28/05 2,215 STORM ▼ -4.47 %
29/05 2,168 STORM ▼ -2.13 %
30/05 2,184 STORM ▲ 0.75 %
31/05 2,196 STORM ▲ 0.53 %
01/06 2,218 STORM ▲ 1.03 %
02/06 2,221 STORM ▲ 0.1 %
03/06 2,185 STORM ▼ -1.6 %
04/06 2,185 STORM ▲ 0 %
05/06 2,176 STORM ▼ -0.42 %
06/06 2,155 STORM ▼ -0.97 %
07/06 2,742 STORM ▲ 27.23 %

* — Ramalan kos 1,000 Ngultrum dalam STORMdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 Ngultrum dalam STORM selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.

Ramalan harga sebanyak 1,000 Ngultrum dalam STORM untuk 3 bulan akan datang*

13/05 — 19/05 5,860 STORM ▲ 1.58 %
20/05 — 26/05 5,679 STORM ▼ -3.09 %
27/05 — 02/06 5,659 STORM ▼ -0.34 %
03/06 — 09/06 5,417 STORM ▼ -4.28 %
10/06 — 16/06 5,643 STORM ▲ 4.16 %
17/06 — 23/06 4,827 STORM ▼ -14.46 %
24/06 — 30/06 4,377 STORM ▼ -9.33 %
01/07 — 07/07 2,346 STORM ▼ -46.4 %
08/07 — 14/07 1,767 STORM ▼ -24.67 %
15/07 — 21/07 1,825 STORM ▲ 3.3 %
22/07 — 28/07 1,793 STORM ▼ -1.79 %
29/07 — 04/08 2,288 STORM ▲ 27.63 %

Ramalan harga sebanyak 1,000 Ngultrum dalam STORM untuk tahun berikutnya*

06/2024 5,481 STORM ▼ -4.99 %
07/2024 3,692 STORM ▼ -32.64 %
08/2024 3,397 STORM ▼ -8 %

FAQ

Berapa harganya 1,000 BTN dalam STORM hari ini, 06 23, 2020?

Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 Ngultrum ke STORM adalah - 5,769 STORM

Berapa kosnya 1,000 BTN dalam STORM esok 2024.05.09?

Esok 1,000 Ngultrum ke STORM akan menelan belanja - 5,383 storm

Berapa kosnya 1,000 BTN dalam STORM pada bulan berikutnya?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Ngultrum ke STORM untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 1,000 BTN dalam STORM dalam 3 bulan akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Ngultrum ke STORM untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Berapa kosnya 1,000 BTN dalam STORM pada tahun akan datang?

Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Ngultrum ke STORM untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.

Pakar kami

Semua ramalan di laman web kami dibuat oleh pakar kewangan profesional kami. Berikut adalah beberapa daripadanya:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, penganalisis utama
David Bailey David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan
Anthony Glenn Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik
Joseph Hensley Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti