1,000 Blox ke Bolivar Fuerte. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 1,000 Blox ke Bolivar Fuerte berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 06 26, 2024, adalah 986,594,370 VEF.
Berapa banyak 1,000 CDT dalam VEF?
06 26, 2024
1,000 CDT = 986,594,370 VEF
▼ -2.16 %
1,000 VEF = 0.00101359 CDT
1 CDT = 986,594 VEF
Carta sejarah perubahan harga 1,000 CDT dalam VEF
Statistik kos 1,000 Blox dalam Bolivar Fuerte
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 974,414,782 VEF |
| Maksimum | 1,759,021,562 VEF |
| Purata Berat | 1,334,360,895 VEF |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 974,414,782 VEF |
| Maksimum | 3,363,200,739 VEF |
| Purata Berat | 1,816,557,449 VEF |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 467,647,000 VEF |
| Maksimum | 4,992,174,688 VEF |
| Purata Berat | 1,726,532,977 VEF |
Perubahan kos 1,000 CDT to VEF dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (05 28, 2024 — 06 26, 2024) harga 1,000 Blox terhadap Bolivar Fuerte ditukar oleh -41.49% (1,686,295,893 VEF — 986,594,370 VEF)
Perubahan kos 1,000 CDT ke VEF dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (03 29, 2024 — 06 26, 2024) harga 1,000 Blox terhadap Bolivar Fuerte ditukar oleh -70.21% (3,311,791,583 VEF — 986,594,370 VEF)
Perubahan kos 1,000 CDT ke VEF dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (06 28, 2023 — 06 26, 2024) harga 1,000 Blox terhadap Bolivar Fuerte ditukar oleh 111.1% (467,359,008 VEF — 986,594,370 VEF)
Perubahan kos 1,000 CDT ke VEF untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 06 26, 2024) harga 1,000 Blox terhadap Bolivar Fuerte ditukar oleh 3029701246.75% (32.56 VEF — 986,594,370 VEF)
Kongsi pautan ke kos 1,000 CDT dalam VEF
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 Blox (CDT) dalam Bolivar Fuerte (VEF) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 Blox (CDT) dalam Bolivar Fuerte (VEF) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 1,000 Blox dalam Bolivar Fuerte
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Blox dalam Bolivar Fuerte untuk 30 hari akan datang*
| 27/06 | 992,870,790 VEF | ▲ 0.64 % |
| 28/06 | 980,367,837 VEF | ▼ -1.26 % |
| 29/06 | 946,725,119 VEF | ▼ -3.43 % |
| 30/06 | 954,990,053 VEF | ▲ 0.87 % |
| 01/07 | 955,614,676 VEF | ▲ 0.07 % |
| 02/07 | 965,365,399 VEF | ▲ 1.02 % |
| 03/07 | 994,248,614 VEF | ▲ 2.99 % |
| 04/07 | 931,453,829 VEF | ▼ -6.32 % |
| 05/07 | 896,047,332 VEF | ▼ -3.8 % |
| 06/07 | 900,494,368 VEF | ▲ 0.5 % |
| 07/07 | 865,714,186 VEF | ▼ -3.86 % |
| 08/07 | 845,300,925 VEF | ▼ -2.36 % |
| 09/07 | 802,396,770 VEF | ▼ -5.08 % |
| 10/07 | 753,959,487 VEF | ▼ -6.04 % |
| 11/07 | 725,494,086 VEF | ▼ -3.78 % |
| 12/07 | 732,459,800 VEF | ▲ 0.96 % |
| 13/07 | 725,116,791 VEF | ▼ -1 % |
| 14/07 | 687,335,720 VEF | ▼ -5.21 % |
| 15/07 | 689,077,550 VEF | ▲ 0.25 % |
| 16/07 | 689,461,099 VEF | ▲ 0.06 % |
| 17/07 | 676,052,696 VEF | ▼ -1.94 % |
| 18/07 | 639,021,402 VEF | ▼ -5.48 % |
| 19/07 | 634,362,367 VEF | ▼ -0.73 % |
| 20/07 | 636,972,644 VEF | ▲ 0.41 % |
| 21/07 | 621,932,562 VEF | ▼ -2.36 % |
| 22/07 | 623,698,485 VEF | ▲ 0.28 % |
| 23/07 | 591,431,443 VEF | ▼ -5.17 % |
| 24/07 | 570,366,024 VEF | ▼ -3.56 % |
| 25/07 | 553,323,916 VEF | ▼ -2.99 % |
| 26/07 | 562,710,373 VEF | ▲ 1.7 % |
* — Ramalan kos 1,000 Blox dalam Bolivar Fuertedibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 Blox dalam Bolivar Fuerte selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Blox dalam Bolivar Fuerte untuk 3 bulan akan datang*
| 01/07 — 07/07 | 991,254,459 VEF | ▲ 0.47 % |
| 08/07 — 14/07 | 943,489,766 VEF | ▼ -4.82 % |
| 15/07 — 21/07 | 820,209,170 VEF | ▼ -13.07 % |
| 22/07 — 28/07 | 829,074,357 VEF | ▲ 1.08 % |
| 29/07 — 04/08 | 708,107,060 VEF | ▼ -14.59 % |
| 05/08 — 11/08 | 770,014,475 VEF | ▲ 8.74 % |
| 12/08 — 18/08 | 733,973,305 VEF | ▼ -4.68 % |
| 19/08 — 25/08 | 735,492,492 VEF | ▲ 0.21 % |
| 26/08 — 01/09 | 588,728,100 VEF | ▼ -19.95 % |
| 02/09 — 08/09 | 519,331,496 VEF | ▼ -11.79 % |
| 09/09 — 15/09 | 432,907,330 VEF | ▼ -16.64 % |
| 16/09 — 22/09 | 428,569,646 VEF | ▼ -1 % |
Ramalan harga sebanyak 1,000 Blox dalam Bolivar Fuerte untuk tahun berikutnya*
| 07/2024 | 992,741,306 VEF | ▲ 0.62 % |
| 08/2024 | 1,032,774,708 VEF | ▲ 4.03 % |
| 09/2024 | 1,467,626,045 VEF | ▲ 42.11 % |
| 10/2024 | 1,076,305,793 VEF | ▼ -26.66 % |
| 11/2024 | 1,880,068,018 VEF | ▲ 74.68 % |
| 12/2024 | 5,321,848,219 VEF | ▲ 183.07 % |
| 01/2025 | 4,048,352,719 VEF | ▼ -23.93 % |
| 02/2025 | 3,786,723,857 VEF | ▼ -6.46 % |
| 03/2025 | 5,103,009,466 VEF | ▲ 34.76 % |
| 04/2025 | 2,666,950,203 VEF | ▼ -47.74 % |
| 05/2025 | 2,577,734,208 VEF | ▼ -3.35 % |
| 06/2025 | 1,466,408,807 VEF | ▼ -43.11 % |
Popular jumlah pertukaran CDT/VEF
FAQ
Berapa harganya 1,000 CDT dalam VEF hari ini, 06 26, 2024?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 Blox ke Bolivar Fuerte adalah - 986,594,370 VEF
Berapa kosnya 1,000 CDT dalam VEF esok 2024.06.27?
Esok 1,000 Blox ke Bolivar Fuerte akan menelan belanja - 992,870,790 vef
Berapa kosnya 1,000 CDT dalam VEF pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Blox ke Bolivar Fuerte untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 CDT dalam VEF dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Blox ke Bolivar Fuerte untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 CDT dalam VEF pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Blox ke Bolivar Fuerte untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti